Spectrum儀器推出用于智能道路雷達探測的數字化儀
http://www.1718001.com 2020-05-27 13:54:30 企業家在線

  自主學習道路基礎設施將爲降低道路事故提供早期預警

  德國漢斯多爾夫,2020年5月27日訊——德國的道路上,每兩分鍾就會發生一起由于野生動物引發的交通事故。僅2015年,就給德國的保險行業造成了超過6億歐元的損失。爲了解決這一難題,烏爾姆應用科技大學、海爾布隆應用科學大學以及工業合作夥伴共同創建了“SALUS”。通過雷達、光學相機、紅外傳感器和神經網絡的組合,打造出了一個能夠區分行人、汽車、自行車騎行者、摩托車騎行者、鹿、狐狸和野豬等物體的機器學習系統。該系統能夠向汽車司機和其它道路使用者發出預警,避免交通事故的發生。微多普勒雷達的數據是由Spectrum儀器生産的M2p.5926-x4型號PCIe數字化儀卡采集,並完美滿足該應用所需的通道數量及位寬。

  乌尔姆应用科技大学教授Hubert Mantz博士是该项目的负责人之一。他表示:“汽车制造商正尝试为高端车型安装车辆辅助驾驶系统(DAS),但这需要很长的时间才能普及到其他车型。无独有偶,高端摩托车也开始尝试添加此功能。但由于安装空间受限,使其功能永远无法与汽车的报警系统相匹敌。我们项目的目标就是通过在路边安装小型装置探测危险,并在车辆接近时向其传递信号。此外,对于车诿挥邪沧氨ň低车道路使用者,路灯将照向危险区域或发出警报。SALUS项目将检测难以发现的危险并发出预警,最终显著提升道路安全系数。”

  該技術演示系統將能夠測量來自雷達、光學相機和紅外相機的實時數據。此外,該系統還能集成額外的傳感器用以測量汙染水平。目前,該項目已經引起了很多企業的商業合作意向。試想,將這些獨立的設備安裝在德國各地的公路旁。這就意味著它們必須要滿足價格低廉並能夠以太陽能驅動。由于農村地區的電力供應不足,且預警系統極度依賴街燈的照明,因此太陽能驅動就愈發重要。

  这也意味着智能交通基础设施的设备通信系统必须满足低功耗。因此,能够达到40公里的长距离广域网络(LoRaWAN)成为了农村地区的首选。其特点是低能耗并基于非授权频段(Unlicensed Frequency Bands),因此成本较低。

  Mantz 教授补充道:“我们正利用神经网络对机器学习进行开发,使系统能够区分骑自行车的人、汽车或鹿。这远远超越了纯粹的运动检测。目前,这个项目正处于探测物体并对物体进行分类的关键阶段,这也是此前从未尝试过的。基于此功能,系统将能够预测物体的运动。这为系统的预判增加了可信度和实时智能化,使其对即将到来的危险做出反应。此次,我们选择了Spectrum儀器的M2p.5926-x4型号PICe数字化仪,具有16位分辨率、4个差分通道和10MHz带宽。该设备所采集的数据对指导系统运作产生了积极的效果,因为我们可以实时处理所需的数据。我们发现这款设备用起来非常简便且直观,这意味着我们可以将更多的时间用于项目研究而无需不必要的编程。最重要的是,Spectrum儀器的产品都享受五年质保,所以我们无需担心任何维修和维护的问题,而其他公司只有1年质保,一旦产品出现问题就意味着我们需要付出更多的额外成本。”  

  高質量的數字化儀

  Spectrum儀器首席技术官Oliver Rovini表示:“大学和研究院的项目和实验通常需要数年时间。因此他们深知需要依靠每一个部件的完美运作才能确保项目最终的成功。Spectrum旗下产品的生命周期都很长,这也是我们提供五年质保的原因。此外,我们还提供免费的软件及固件更新,客户也能够在产品整个生命周期内获得设计工程师的支持。”

  關于Spectrum儀器

  Spectrum儀器成立于1989年,迄今为止设计和研发了多款模块化数字化仪及发生器产品,其中包括PC卡(PCIe和PXIe)以及独立以太网设备(LXI)。在过去30年间,Spectrum获得了业界的广泛好评,旗下产品也被用于行业领军企业及一流大学的众多产品与科研项目。公司总部位于德国汉堡附近的汉斯多尔夫,凭借卓越的技术能力与迅速的客户响应速度享誉全球。更多信息请访问官网www.spectrum-instrumentation.com。

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